我是一名从事OpenCL工作的新人。当我尝试编译内核时遇到了一些奇怪的麻烦。在Nvidia平台上，无论源代码中的什么代码，它总是显示cl_success并且日志只有“\n”；在Intel平台上，不管源码里是什么代码，clBuildProgram返回CL_INVALID_BINARY，clGetProgramBuildInfo和CL_PROGRAM_BUILD_STATUS返回CL_ERROR，看日志没发现错误:fclbuild1succeeded.\nfclbuild2succeeded.\nbclbuildsucceeded.\n.由于这是我的第一段复杂的内核代码，我知道它有很多错误

我想要命名字段而不是索引字段，但对于某些用途我必须迭代字段。愚蠢的简化示例:structnamed_states{floatspeed;floatposition;};#defineNSTATES(sizeof(structnamed_states)/sizeof(float))unionnamed_or_indexed_states{structnamed_statesnamed;floatindexed[NSTATES];}...unionnamed_or_indexed_statesstates,derivatives;states.named.speed=0;states.na

我最近发现了vreinterpret{q}_dsttype_srctypecastingoperator.但是，这似乎不支持thislink中描述的数据类型的转换。(页面底部):Someintrinsicsuseanarrayofvectortypesoftheform:xx_tThesetypesaretreatedasordinaryCstructurescontainingasingleelementnamedval.Anexamplestructuredefinitionis:structint16x4x2_t{int16x4_tval[2];};你知道如何从uint8x16_

我正在为python编写一个c扩展。正如您在下面看到的，代码的目的是计算两个vector的欧氏距离。第一个参数n是vector的维度，第二个，第三个参数是float的两个列表。我在python中这样调用函数:importcutilcutil.c_euclidean_dist(2,[1.0,1,0],[0,0])它运行良好，返回正确的结果。但是如果我这样做超过100次(维度是1*1000)，它会导致段错误-核心转储:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importcutilimportscienceimporttimea=[]b=[]d=0.0forxinr

我正在为python编写一个c扩展。正如您在下面看到的，代码的目的是计算两个vector的欧氏距离。第一个参数n是vector的维度，第二个，第三个参数是float的两个列表。我在python中这样调用函数:importcutilcutil.c_euclidean_dist(2,[1.0,1,0],[0,0])它运行良好，返回正确的结果。但是如果我这样做超过100次(维度是1*1000)，它会导致段错误-核心转储:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8importcutilimportscienceimporttimea=[]b=[]d=0.0forxinr